企業 AI 應用｜點解成日甩轆？專家教你三招執靚佢！

近年各大企業都爭相投入資源搞 AI 應用，想提升效率、開拓新商機，但有無發現好多時搞到一頭煙，甚至項目最後無疾而終？VentureBeat 最近就出咗篇文，拆解呢個令人頭痛嘅現象。原來，AI 項目失敗嘅主因，好多時唔係大家想像中嘅技術問題，而係同「人」同「文化」息息相關！今次就同大家一齊睇睇，究竟係邊三招可以幫企業將 AI 應用搞到有聲有色，唔再白費心機。

拆解 AI 項目失敗之謎：技術唔係唯一元兇

講起 AI 項目失敗，好多人第一時間會諗到係模型準確度唔夠、數據質量差呢類技術問題。其實，VentureBeat 嘅專家觀察咗咁多 AI 項目之後，發現真正嘅「樽頸位」往往喺文化層面。講白啲，就係唔同部門之間嘅溝通同協作出咗問題。

• 工程師同產品經理雞同鴨講：工程師好努力咁起咗個模型，但產品經理根本唔知點用，或者覺得同實際業務需求脫節。結果，個模型就算技術上幾勁都好，都係英雄無用武之地。
• 數據科學家嘅原型變咗孤兒仔：數據科學家精心製作咗個 AI 原型，但到咗營運團隊手上，就發現難以維護、整合唔到現有系統，最後只好束之高閣。
• 最終用戶無份話事：最慘嘅係，有啲 AI 應用推出咗，但因為開發初期無問過最終用家嘅意見，根本唔符合佢哋嘅實際需要，自然就無人想用。

睇到呢度，係咪覺得好有共鳴呢？原來，AI 失敗嘅癥結，好多時都係因為大家只顧各自為政，無好好將技術同業務、開發同應用、設計同用家需求串連起嚟。

執靚 AI 應用：三招文化變革點幫手？

既然問題出喺「人」同「文化」，咁解決方案自然都係要由呢方面入手。VentureBeat 嘅文章雖然無直接列出「三招」，但從佢點出嘅問題，我哋可以歸納出以下三個關鍵嘅文化轉變，幫企業執靚佢哋嘅 AI 應用：

• 第一招：強化跨部門協作與溝通。要打破部門之間嘅高牆，鼓勵工程師、數據科學家、產品經理同營運團隊由項目初期就緊密合作。定期開會、共同制定目標，確保大家對「成功」有共同理解，唔好各自做嘢。
• 第二招：重視應用落地與維護性。數據科學家喺開發原型時，就要考慮埋營運團隊嘅實際需要，例如系統兼容性、維護難度等。開發時多啲同營運部門溝通，確保 AI 方案唔止「跑得郁」，仲要「用得長久」。
• 第三招：以用戶為中心，讓最終用家話事。開發 AI 應用嘅目的，就係要幫用家解決問題。所以，由概念階段開始，就要邀請最終用家參與討論，了解佢哋嘅痛點同期望，確保 AI 方案真正做到「有用」、「好用」。

其實，呢三招聽落好似好基本，但喺實際操作中往往最容易被忽視。成功嘅企業正正就係識得點樣將呢啲「軟實力」發揮到極致。

成功案例話你知：關鍵在於「人」

VentureBeat 指出，那些能透過 AI 獲得實質價值嘅企業，都係因為佢哋成功彌補咗技術同人之間嘅鴻溝。佢哋唔止投資喺最尖端嘅 AI 技術，更重要嘅係，佢哋投資喺「人」身上，建立咗一種鼓勵協作、開放溝通、以用戶為本嘅企業文化。當技術同人嘅力量完美結合，AI 應用先至可以真正發揮佢嘅潛力，為企業帶嚟實質嘅效益。

所以話，AI 嘅未來唔止係演算法嘅較量，更係企業文化同管理智慧嘅比拼。只要企業肯正視呢啲非技術性嘅問題，從「人」入手，相信 AI 項目嘅成功率一定會大大提升！

資料來源

• VentureBeat: Fixing AI failure: Three changes enterprises should make now